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SUMMARY:Insights: Qualität von KI - Testen von Chatbots und semantischer Korrektheit
DESCRIPTION:Agenda\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n					\n	Insights: Qualität von KI – Testen von Chatbots und semantischer Korrektheit				\n				\n				\n				\n					\n	\n	Date & Time:	\n			28.05.2025\n\n	\n\n	  |  \n\n\n15:30\n\n		\n\n\n\n	\n	  -  \n\n17:00\n\n\n\n	\n				\n				\n				\n				\n									Online-Session 								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Im Insights Qualität von KI – Testen von Chatbots und semantischer Korrektheit werden Testansätze von Large Language Models am Beispiel von Testen von Chatbots vorgestellt und über die Möglichkeiten des Testens von semantischer Korrektheit gesprochen. In dieser Präsentation betrachten Bastian Kerr und Marco Kropp (beide QualityMinds) verschiedene praktische Use Cases und mögliche Fehlerquellen bei der Nutzung von KI-Modellen\, insbesondere im Kontext der Text- und Audioverarbeitung. Wir zeigen anhand konkreter Beispiele\, wie scheinbar kleine Probleme\, wie etwa bei der automatischen Markdown-Formatierung\, in spezifischen Anwendungsszenarien unerwünschte Auswirkungen haben können. Besondere Herausforderungen entstehen durch inkonsistentes Verhalten\, technische Artefakte aus dem Training der Modelle\, sowie möglicher Halluzinationen. Wir präsentieren Lösungsansätze und Empfehlungen\, wie Unternehmen diese Herausforderungen erkennen und durch sorgfältige Testvorgehen sowie gezielte Prompt-Optimierungen minimieren können. Im Panel diskutieren u.a. Markus Schell (Mercedes)\, Danjiel Pirs (Robert Bosch)\, Ingo Reichert (DekaBank) und Matthias Eichenseher (Siemens). 								\n				\n				\n				\n					\n	Insights: Qualität von KI – Testen von Chatbots und semantischer Korrektheit				\n				\n				\n				\n									Online-Session\, Datum und Uhrzeit: 								\n				\n				\n				\n					\n		\n			28.05.2025\n\n	\n\n	  |  \n\n\n15:30\n\n		\n\n\n\n	\n	  -  \n\n17:00\n\n\n\n	\n				\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									\n					\n						\n									Anmeldung\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n									\n					\n						\n									Kontakt\n					\n					\n				\n								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					\n	\n		\n\n	\n	Add to calendar	\n		\n	\n\n		\n			\n									\n	Google Calendar\n\n									\n	iCalendar\n\n									\n	Outlook 365\n\n									\n	Outlook Live\n\n							\n		\n\n		\n	\n\n				\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					15:30 Uhr I Begrüßung und Vorstellung der Teilnehmer:innen				\n				\n				\n				\n					Dr. Gerd GroßeVorstandsvorsitzender GFFT e.V.\, Head of United Innovations 				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					15:40 Uhr I Qualität von KI - Testen von Chatbots und semantischer Korrektheit				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Bastian KnerrTeamlead Testing\, Qualityminds 				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					16:00 Uhr I  Gemeinsame Diskussion u.a. mit\n				\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Matthias Eichenseher\, Siemens				\n				\n				\n				\n					Markus Schell\, Mercedes Benz				\n				\n				\n				\n					tbd				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					Danijel Pirs\, Robert Bosch				\n				\n				\n				\n					Ingo Reichert\, DekaBank 				\n				\n				\n				\n					tbd				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					\n	\n		\n\n				Insights: ITSM & RBVM (Risikobasiertes Schwachstellenmanagement)	\n\n\n		\n	\n		Insights: Neurosymbolic AI Powered by LLMs and Knowledge Graphs			\n\n	\n\n				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n							\n							\n					\n			\n						\n				\n					\n	Insights: Qualität von KI – Testen von Chatbots und semantischer Korrektheit				\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									\n					\n						\n									Anmeldung\n					\n					\n				\n								\n				\n				\n				\n							\n							\n					\n						Linkedin\n											\n				\n							\n					\n						Youtube\n											\n				\n					\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n		\n					\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									orem ipsum dolor sit amet\, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus\, luctus nec ullamcorper mattis\, pulvinar dapibus leo. 								\n				\n					\n				\n		\n					\n				\n				\n									Lorem ipsum dolor sit amet\, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus\, luctus nec ullamcorper mattis\, pulvinar dapibus leo.
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